A geometric description of smooth cohomology

In this paper we give a geometric cobordism description of smooth integral cohomology. This model allows for simple descriptions of both the cup product and the integration, so that it is easy to verify the compatibilty of these structures.Comment: 15 page

Arbeitszeitbedarf in der Kleinwiederkäuerhaltung

Obwohl die Haltung von Kleinwiederkäuern in den letzten Jahren immer mehr an Bedeutung gewonnen hat, gibt es bisher, insbesondere im Bereich der Milchgewinnung, nur wenige arbeitswirtschaftliche Kennzahlen für die Haltung von Schafen und Ziegen und deren Aufzucht. Insbesondere Schafmilch ist schon seit einiger Zeit als wichtige Alternative zu Kuhmilch bekannt. Es ist daher wichtig im Bereich der Kleinwiederkäuer Verfahrensdaten und arbeitswirtschaftliche Kennzahlen zur Verfügung stellen zu können. Das Ziel der vorgesehenen Untersuchung liegt in der Erfassung, Aufbereitung, Auswertung und Bereitstellung von arbeitswirtschaftlichen Kennzahlen sowie der Beschreibung zeitgemässer Produktionsverfahren im Bereich der Kleinwiederkäuerhaltung. Dabei werden Verfahren der Milchschaf- und Milchziegenhaltung im ökologischen Landbau berücksichtigt. Die sich zweimal täglich wiederholende Melkarbeit erklärt den hohen Anteil am Gesamtarbeitszeitbedarf. Einsparungspotenzial ist durch verfahrenstechnische Hilfsmittel (Melkstand, gerader Zutrieb) und gute Arbeitsorganisation (kurze Wege) gegeben. Der hohe Anteil an Fütterungsarbeiten kann durch konsequente Weidehaltung mit gut durchdachtem Weidemanagement ebenfalls reduziert werden. Mit der vorliegenden Projektarbeit im Auftrag des KTBL liegen für die Praxis und die Beratung abgesicherte Planungsgrundlagen für die Milchschaf- und -ziegenhaltung bei verschiedenen Bestandesgrössen zwischen 10 und 600 Tieren vor

Arbeitszeitbedarf in der Mutterkuhhaltung unter kleinstrukturierten Produktionsbedingungen

There was a lack of up-to-date statistics on the working time requirements in suckler cattle farming under Swiss production conditions. A combination of final and causal methods for recording working time was used to determine working-time input and working-time requirements, to survey influence variables and draw up working-time models using a model calculation system. The total working time spent on suckler cattle farming varied between 28 and 120 hours per cow per year, with an average of 66 hours per cow per year. Over half of this time was spent on routine work, 20 % on management work, 19 % on other non-daily work and 3 % on direct marketing, animal care and animal handling, respectively. The larger the herd size, the lower the time spent on winter routine work. Feeding systems such as ad-libitum feeding in racks or self-feeding at the bunker silo have a positive effect on working time requirements. Besides herd size, factors such as the housing system, process engineering, type of production, available working time, intensity of production and farm management also have a significant effect on working time

Farm Work Science

Die sich ständig verändernden Rahmenbedingungen in der Land- und Forstwirtschaft führen zur vermehrten Nachfrage nach objektiven, validen und reliablen Kalkulationsunterlagen für Praxis, Beratung und Forschung. Bisherige Kalkulationssysteme auf der Grundlage von Schätzungen oder statischen Berechnungen mit linearen Interpolationen werden dieser Anforderung nicht gerecht. Die zunehmende Digitalisierung der Arbeitswelt führt zu wachsenden Herausforderungen. Informations- und Datentechniken bestimmen immer mehr den Arbeitsalltag. Auch in Land- und Forstwirtschaft sowie im Gemüsebau werden zunehmend Arbeitsvorgänge digitalisiert, standardisiert und vernetzt. Aufgrund des zunehmenden technischen Fortschritts sinkt die physische Belastung tendenziell. Die psychischen Belastungskomponenten zeigen demgegenüber allerdings eine steigende Tendenz auf.The constantly changing framework conditions in agriculture and forestry are leading to an increased demand for objective, valid and reliable calculation bases for research, extension and practice. Previous calculation systems based on estimates or statistical calculations with linear interpolations do not meet this requirement. The increasing digitisation of our working environment is leading to growing challenges. More and more, information and data technology govern our daily working lives. Work processes in agriculture, forestry and vegetable production are also increasingly being digitised, standardised and networked. Increasing technological progress is tending to cause our physical workload to decrease, whilst exacerbating the psychological stress components in our lives

Farm Work Science

Zur arbeitswirtschaftlichen Optimierung von Produktionssystemen und zur Qualitätssicherung stehen vermehrt sensorgesteuerte, automatisierte Verfahren zur Verfügung. Neben Entscheidungsgrundlagen für den Einsatz von Mensch, Tier und Maschine bieten sog. „Smart Farming“ (SF-) Systeme Potenziale für effiziente, emissionsmindernde und ressourcenschonende Verfahren in der Aussen- (Bodenbearbeitung, Saat, Pflanzung, Düngung, Pflanzenschutz, Ernte, Maschineneinsatz, Bewässerung etc.) und Innenwirtschaft (Melken, Fütterung, Entmistung, Lüftung, Gesundheitsmonitoring etc.). Die Vernetzung der Systeme untereinander schafft zusätzliche Synergien. Offen ist, unter welchen Voraussetzungen diese neuen Technologien der Landwirtschaft inkl. den vor- und nachgelagerten Bereichen einen Mehrwert bringen und in der vorwiegend kleinstrukturierten Landwirtschaft wirtschaftlich einsetzbar sind. Darüber hinaus besteht ein grosser Forschungsbedarf bezüglich der Akzeptanz der Systeme in der landwirtschaftlichen Praxis, auch unter Berücksichtigung des demografischen Wandels.For consideration of work economic optimization of production systems and quality assurance sensor-controlled, automated processes are increasingly available. In addition to decision-making facts provide for the use of human, animal and machine offer the "Smart Farming" (SF) systems potential for efficient, reducing emissions and conserve resources processes in crop production (for example fertilization, plant protection, machinery use, irrigation) but also in livestock farming (milking, feeding, mucking, ventilation, health monitoring). The networking between several agricultural systems creates additional synergies. It is still unclear under what conditions these new technologies of farming incl. the pre- and post-mounted areas provide added value and in the predominantly small-scale farming are economically viable. In addition, there is a great need for research on the acceptability of the systems in agricultural practice, also taking into account the demographic changes

Farm Work Science

Die arbeitswissenschaftliche Forschung verändert sich inhaltlich im Kontext zur zunehmenden Digitalisierung. Die dritte industrielle Revolution hat in der landwirtschaftlichen Praxis mittlerweile Einzug gehalten. Dadurch wird der Landwirt bei der Datenerfassung und der Informationsanalyse entlastet, bei der Entscheidungsfindung unterstützt und bei der Ausführung noch präziser. Die Entwicklungen im Kontext der vierten industriellen Revolution sollen im Rahmen eines Systemansatzes zur Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit entlang der gesamten Wertschöpfungskette beitragen. Durch den Einbezug zeitgemäßer, benutzerfreundlicher und fehlertoleranter Sensor-Sensor-Aktor-Kombinationen und die intelligente sowie zeitnahe Verbindung benutzereigener mit öffentlichen Daten werden neue Perspektiven für eine effiziente und effektive Unternehmensführung eröffnet.The content of work science research is changing in the context of increasing digitization. The third industrial revolution has meanwhile taken hold in agricultural practice. This relieves the farmer of data collection and information analysis, supports decision-making and makes it even more accurate when executed. The developments in the context of the fourth industrial revolution should contribute to improving competitiveness along the entire value chain as part of a system approach. Incorporating up-to-date, easy-to-use and fault-tolerant sensorsensor- actuator combinations and intelligently linking real-world and public data in a timely manner opens up new perspectives for efficient and effective corporate governance

Farm Work Science

Die menschliche Arbeit stellt auf jedem Landwirtschaftsbetrieb den bedeutsamsten und gleichzeitig meist auch knappsten Produktionsfaktor dar. Der Einsatz von arbeitswissenschaftlichen Methoden dient der Effizienz- und Effektivitätssteigerung, der Arbeitserleichterung sowie der Qualitätssicherung. Im Rahmen von betriebswirtschaftlichen Kalkulationen besteht ein deutlicher Trend hin zu Vollkostenkalkulationen mit eindeutiger Zuteilung von Kostenpositionen zu einzelnen Leistungen. In diesem Zusammenhang ist auch die menschliche Arbeit eindeutig und verursachungsgemäss zuzuteilen. Darin besteht im engeren Sinne eine Aufgabe der Arbeitswissenschaften. Im Mittelpunkt steht der wirtschaftliche Einsatz der Arbeitskraft unter Anpassung der Arbeitsbedingungen an die physischen und psychischen Eigenschaften des Menschen.Human labour presents the most important and usually also the rarest factor of production in agricultural businesses. The use of ergonomic methods serves to improve efficiency and effectivity, work simplification and quality management. Within the scope of economical calculations, there is a considerable trend towards full cost accounting with a distinct allocation of cost position to particular tasks. In this context human resources should also be allocated distinctively and source specifically. More specific this is an ergonomic task. In the focus stands the economical employment of workload under adaptation of ergonomic circumstances to physiological and psychological characteristics of man

Work science

Die landwirtschaftlichen Arbeitswissenschaften sind sowohl in der Grundlagenforschung als auch in der angewandten Forschung darauf fokussiert, Arbeitsabläufe zu optimieren, neu zu gestalten, Schwachstellenanalysen durchzuführen sowie Rationalisierungs- und Optimierungspotential aufzudecken. Im Berichtszeitraum wurden in diesem Zusammenhang wesentliche Forschungsarbeiten im Bereich von verschiedenen Assistenzsystemen durchgeführt. Damit kann im Rahmen von Smart Farming Ansätzen sowohl eine Bedienerunterstützung bei der Arbeit in Feld und Stall, aber auch bei Büro- und Führungstätigkeiten herbeigeführt werden. Auch ergonomische Aspekte finden hierbei Berücksichtigung.In both basic and applied research, agricultural ergonomics focuses on optimizing and redesigning work processes, carrying out weak-point analyses and identifying potential for rationalization and optimization. In this context, essential research work was carried out in the area of various assistance systems during the reporting period. Within the framework of smart farming approaches, this can be used to support drivers in their work in the field and stable as well as in office and management activities. Ergonomic aspects are also taken into account

Ubiquitination and Ubiquitin-Like Modifications in Multiple Myeloma: Biology and Therapy

Multiple myeloma is a genetically heterogeneous plasma cell malignancy characterized by organ damage and a massive production of (in-)complete monoclonal antibodies. Coping with protein homeostasis and post-translational regulation is therefore essential for multiple myeloma cells to survive. Furthermore, post-translational modifications such as ubiquitination and SUMOylation play key roles in essential pathways in multiple myeloma, including NFκB signaling, epigenetic regulation, as well as DNA damage repair. Drugs modulating the ubiquitin-proteasome system, such as proteasome inhibitors and thalidomide analogs, are approved and highly effective drugs in multiple myeloma. In this review, we focus on ubiquitin and ubiquitin-like modifications in the biology and current developments of new treatments for multiple myeloma

Identification of possible cow grazing behaviour indicators for restricted grass availability in a pasture-based spring calving dairy system

peer-reviewedPrecision livestock farming uses biosensors to measure different parameters of individual animals to support farmers in the decision making process. Although sensor development is advanced, there is still little implementation of sensor-based solutions on commercial farms. Especially on pasture-based dairy systems, the grazing management of cows is largely not supported by technology. A key factor in pasture-based milk production is the correct grass allocation to maximize the grass utilization per cow, while optimizing cow performance. Currently, grass allocation is mostly based on subjective eye measurements or calculations per herd. The aim of this study was to identify possible indicators of insufficient or sufficient grass allocation in the cow grazing behaviour measures. A total number of 30 cows were allocated a restricted pasture allowance of 60% of their intake capacity. Their behavioural characteristics were compared to those of 10 cows (control group) with pasture allowance of 100% of their intake capacity. Grazing behaviour and activity of cows were measured using the RumiWatchSystem for a complete experimental period of 10 weeks. The results demonstrated that the parameter of bite frequency was significantly different between the restricted and the control groups. There were also consistent differences observed between the groups for rumination time per day, rumination chews per bolus and frequency of cows standing or lying